یک محقق کمی از پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی آماری برای اهداف تحقیقاتی استفاده می کند. پایتون به دلیل سهولت استفاده، انعطاف پذیری بالا و کتابخانه های گسترده برای تبدیل و تجسم داده ها به ابزاری محبوب برای تحقیقات کمی تبدیل شده است.
با پایتون، محققان به راحتی می توانند مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل و جمع آوری کنند. پایتون دارای کتابخانههای یادگیری ماشینی است که به محققان اجازه میدهد مدلهای پیشبینی بسازند و آن را به ابزاری ارزشمند برای محققان دانشگاهی و صنعتی تبدیل میکند. یک محقق کمی که از پایتون استفاده می کند می تواند سرعت، دقت و تکرارپذیری تحقیقات خود را بهبود بخشد. متوسط درآمد سالانه یک محقق کمی در ایالات متحده 150000 دلار است.
توسعه دهنده بلاک چین
مهندس اتوماسیون تست
یک مهندس اتوماسیون تست که در زمینه پایتون مهارت دارد، متخصص در طراحی، توسعه و پیاده سازی راه حل های تست خودکار با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون است. این افراد از چارچوبها و کتابخانههای مختلف آزمایشی مانند PyTest، Robot Framework و Selenium WebDriver برای ایجاد و اجرای تستهای خودکار استفاده میکنند.
مهندسین اتوماسیون تست، با طراحی و پیادهسازی اسکریپتهای تست خودکار، شناسایی عیوب و ارائه بازخورد به توسعهدهندگان، مسئول اطمینان از کیفیت برنامهها و محصولات نرمافزاری هستند. آنها همچنین برای تجزیه و تحلیل نیازهای کاربران، توسعه موارد آزمایشی و مستندسازی نتایج، با گروه های دیگر همکاری نزدیک دارند.
تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون، دانش اصول تست نرم افزار و تجربه کار با ابزارهای اتوماسیون تست نمونه هایی از مهارت های ضروری برای یک مهندس اتوماسیون تست هستند.
تحلیلگر داده
یک تحلیلگر داده با مهارت در پایتون مسئول دستکاری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها با زبان برنامه نویسی پایتون است. پایتون یک ابزار قدرتمند در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها با مجموعه گسترده ای از کتابخانه ها و بسته های ایده آل است.
یک تحلیلگر داده پایتون می تواند از ابزارهایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib برای پاکسازی و پردازش داده ها، انجام تجزیه و تحلیل آماری و تجسم نتایج استفاده کند. علاوه بر این، یک تحلیلگر داده ماهر در پایتون میتواند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی مدلهای پیشبینیکننده بسازد که بینشهای ارزشمندی را برای کسبوکارها و سازمانها ارائه میکند. پایتون یک ابزار مهم برای کسانی است که به دنبال شغلی به عنوان تحلیلگر داده هستند. متوسط درآمد سالانه یک تحلیلگر داده 70000 دلار است.
زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سادگی، انعطاف پذیری بالا، داشتن مجموعه گسترده ای از کتابخانه ها و مزایای بسیار دیگر امروزه به زبان محبوب اکثر شرکت ها و کسب و کارها تبدیل شده است. مهمتر از آن، این زبان با هر سطحی از مهارت ها و دانش برنامه نویسی قابل یادگیری است. زبان پایتون در زمینه های مختلفی مانند توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و محاسبات علمی کاربرد دارد.
نیاز به توسعه دهندگان پایتون به ویژه در صنایع داده محور و فرآیندهای خودکار در حال افزایش است. مشاغل مرتبط با پایتون جزو مشاغل پردرآمد هستند. پایتون یک زبان برجسته برای فریلنسرها و کارآفرینان است زیرا امکان توسعه برنامه های کاربردی وب، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و اسکریپت های اتوماسیون را با سهولت نسبی فراهم می کند. علاوه بر این، پایتون جامعه بزرگی از توسعه دهندگان دارد که به طور مداوم کتابخانه ها، ابزارها و منابع را می سازند و به اشتراک می گذارند.
به طور کلی، مشاغل مرتبط با پایتون آینده امیدوار کننده ای را برای برنامه نویسان و علاقه مندان به فناوری نوید می دهد. پایتون یک زبان در حال رشد و تکامل است که فرصت های هیجان انگیزی را به دنبال کنندگان خود ارائه می دهد.