پاتریک اسلید، دانشجوی دکترا در دانشگاه استنفورد، می گوید که تیم او از Raspberry Pi در پروژه اسکلت روباتیک خود به دلیل مقرون به صرفه بودن آن و قابلیت های این کامپیوتر کوچک تک تخته استفاده کردند. اسلید همچنین اعلام کرده است که نوشتن کدهای مورد نیاز بر روی Raspberry Pi در پایتون نیز روند اعتبار سنجی را آسان تر می کند.
به گزارش TechSpot، رمز موفقیت هر دستگاه همه کاره، امکان شخصی سازی است و این نکته ای است که پروژه خلاقانه استنفورد به آن توجه ویژه ای داشته است. این تیم سال‌هاست که از شبیه‌سازهای اسکلتی برای آموزش مدل یادگیری ماشینی خود استفاده می‌کنند و تلاش‌های آنها در نهایت نتیجه داده است.
این سیستم به حدود یک ساعت زمان نیاز دارد تا نحوه راه رفتن کاربر را به طور کامل یاد بگیرد و بر اساس آن یک الگوی سفارشی ایجاد کند. به طوری که تاثیر این مدل در 15 دقیقه اول هنگام راه رفتن با اسکلت رباتیک احساس می شود. سازندگان اسکلت رباتیک ادعا کرده اند که این دستگاه به افراد اجازه می دهد تا 9 درصد سریعتر از حد معمول راه بروند و تا 17 درصد انرژی کمتری مصرف کنند.